11 月 16 日，迪卡侬联合微软在上海举办了黑客松（黑客马拉松）竞赛日，主题为智慧零售和数据化转换。这是这家法国老牌体育用品零售商在数据化上的最新尝试。
迪卡侬从中国区内部各部门提出的80多项需求中选了6个最迫切的应用场景，确立为此次征集解决规划的命题。从名字看，包括了满足工业4.0制度的智慧生产局部部署、大数据商圈客群分析的智慧零售、可实现线上线下库存智慧管理体系、能够实现实时互动的门店电子地图，以及AI智能跑步机交互体验等。
迪卡侬对这一次数据化转换尤为重视，明确追求的不是概念性创意设计，而必须是具有落地可行性的规划。
第一批的这6个命题可以视作是当下迪卡侬数据化转换的缩影，它的运作模式和成功与否也将影响后续80个亟待解决的命题。
迪卡侬这些命题有一个较为一致的特点，即是寻求更个性化的规划，要使零售“更迅捷、便捷、有趣、惊喜 ”，而这也是范畴上已有的制度化配合无法完全满足的。
此次微软作为迪卡侬协作伙伴，负责为其召集微软生态圈的优秀公司，并提供智能云端配合手段配合。
当天现场有8家手段公司针对6个命题分别给出了自己的规划，我们做了一些简单的记录。
·云端加资讯通过开发手机上的实时互动门店电子地图，改善电子地图坐标的精确性，使消费者可以查阅各个门店里产品的具体资讯和位置，包括品类分布和打折情况等——这些可以理解为电子地图的内容管理和个性化推荐——并获得导航配合，节省在门店的购物时间。迪卡侬这个命题的目的是希望能让商品对于顾客来说变得“更好找”。
·“现在的跑步机都太冰冷了，没有人情味”，提出这个命题的迪卡侬工作人员说。对此博彦资讯的解决规划是采用微软认知配合中的人脸识别与情绪识别，以及微软的Azure机器学习等多项人工智能手段，结合跑步者的实时状态，为用户提供个性化的体验。例如，当跑步机检测到你表情痛苦，显得很吃力时，它将自动降低跑步强度。
·品览资讯和不工系统这两家公司展示的两个Demo主要通过数据和人工智能，改变生产因素的分配和资本计划，目的提高生产效益，建立满足工业4.0制度的智慧生产局部部署。
·经权公司在应对线上线下库存智慧管理命题上，通过确立影响分销量的因素，提取了16个指标，然后通过手段分析，为提高产品库存周转率提出了改良规划。
最终通过迪卡侬专家团队的打分，本次黑客松最佳创意奖属于云端加资讯，最佳演示奖由博彦资讯获得，全场冠军奖则是提出了大数据下的动态舆情解决规划的慧科讯业，均为中国本土资讯公司。迪卡侬希望通过此次活动继续对外界传达寻求协作的声音，尤其是在智慧库存改良、工业4.0生产智慧布局、数据手段催动收银模式转换等主题上。
事实上，这并不是迪卡侬第一次参与黑客松，今年5月，微软举办零售主题黑客松时，他们与凯德集团、丝芙兰联合参与过。基于那一次的经验，才有了此次迪卡侬主办专场智慧零售黑客松活动。
对于微软来说，这是为协作伙伴和微软加速器内企业提供的一个展示中心和协作风口，而对于迪卡侬来说，今年是其自身定义的未来零售之年，经过近几年的酝酿，迪卡侬正式开始零售数据化转换的各种落地。
而在这次转换中，作为传统的家族企业，迪卡侬最重要的一个姿态是改变了以往由自己包揽一切的风格，开始寻求借助外界力量的开放协作。“我们是一家零售企业，不是手段公司，所以找到正确的协作伙伴很重要”，迪卡侬中国高级副总裁兼首席管理官梅浩礼在开场演讲中表示。
为了加速数据化进程，除了与微软这类公司的协作，迪卡侬还在内部开展“迪卡侬编程学院”，选拔员工脱产学习编程。
目前，迪卡侬已经打通了线上线下零售体系，并在中国的44家门店推出了基于RFID的自助结算配合。据梅浩礼介绍，目前首先其中国范畴的线上在10%-15%左右。而移动端支付的百分比是65%，而在仅仅三年之前，这个比例还几乎为0%。
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